Pattern Recognition and Machine Learning Lab

The PRML Lab at Gachon University is led by Prof. Sang-Woong Lee. We mainly focus on developing computer vision algorithms for tasks like medical image analysis, object detection, face recognition, parking-lot occupancy detection, etc

Our Research Area

Medical Image Analysis

의료 영상을 분석하여 진단과 치료에 유용한 정보를 도출하는 연구 분야

  • 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 다양한 의료 영상 데이터를 분석
  • 진단 보조, 질환 영역 추출 등 의료진을 지원하는 기술 연구
  • 희귀병 영상와 같은 수집하기 어려운 질환의 데이터를 생성할 수 있는 생성 기술 연구
  • 다양한 의료기기들에서 생성된 데이터를 통합하여 학습할 수 있는 기술 연구

Bioinformatics

생물학적 데이터를 컴퓨터 기술과 통계를 활용하여 분석하고 해석하는 분야

  • 단백질 서열을 분석하여 박테리아 및 곰팡이의 병독성 예측 기술 연구
  • 소수의 파라미터만을 변경하여 거대 단백질 모델을 최적화하는 기술 연구

Image Recognition

컴퓨터가 사람처럼 이미지를 인식하여 패턴과 특징을 파악하는 기술

  • 영상 내의 다양한 노이즈를 제거 가능한 기술 연구
  • 자동차의 번호판을 찾고 그 번호를 인식하는 기술 연구
  • 트랜스포머를 활용한 객체 탐지 및 분할 모델 연구
  • 모노 비디오에서 사물과의 거리를 탐지하는 기술 연구

Face Analysis

얼굴 이미지에서 정보를 추출하고 해석하여 특성, 감정, 신원 등을 분석하는 기술

  • 얼굴 분석 및 인식을 위한 데이터 분석 연구
  • 얼굴 인식을 위한 고도화된 딥러닝 기술 연구
  • 안정적인 얼굴 인식을 위한 계층적 특징 분석 기술 연구

Recent News

Korean Institute of Next Generation Computing 2024 conference

Kingpc 2024 conference

From the 25th to the 27th of April, our student participated in the KingPc 2014 conference, held at the Korea National University of Transportation in Chungju

2023 Spring Graduation

Congratulation

On February 22nd, Mr. Poudel received his Ph.D. degree, and Mr. Ahn received his Master's degree. Our undergraduate students, Y.-Y Jang, S.-H Kim, and J.-S Tak, have also received their bachelor's degrees.

Congratulation for Dr. Park

Dr. Hyun-Chol Park as a Professor

Dr. Hyun-Chol Park, a graduate of our lab, will be appointed as a professor at Korea National University of Transportation at Chungju from March 2024.

Project in progress

실내공기 생물 유해인자에 대한 세포 및 생물체 반을 평가를 위한 인공지능 모델링 기법 개발

초정밀 지자기 실내측위 기반 해군 함정의 실시간 디지털 트윈서비스 및 AR글래스를 이용한 대테러 작전 숙행 시스템 연구

잠재공간 속 설명 가능한 스타일 속성을 활용한 위장 질활 이미지 생성

PRML

Discover the limitless potential of artificial intelligence at our lab, where cutting-edge research and groundbreaking innovations converge.

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